张慧芳

发布时间:2022-03-17浏览次数:1628

教育经历:
(1) 2007.9–2012.6, 华东师范大学, 地图与地理信息系统, 博士, 导师: 高炜
(2) 2003.9–2007.6, 苏州科技学院, 地理信息系统, 学士
科研与学术工作经历(按时间倒序排序;如为在站博士后研究人员或曾进入博士后流动站(或工作站)从事研究,请列出合作导师姓名):
(1) 2012.9-至今, yL23411永利官网登录, yL23411永利官网登录地理系, 讲师
(2) 2016.12-2018.12, 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所, 博士后, 合作导师:宜树华

主持或参加科研项目(课题)及人才计划项目情况:
1.国家自然科学基金青年基金项目,41801023,中国脆弱生态区草地地上生物量时空变化特征及其对气候变化的响应研究,2019/01-2021/12,25万元,在研,主持。
2. 国家自然科学基金青年科学基金项目,41701634,面向西北内陆河流域的InVEST模
型优化及时空权衡研究,2018/01-2020/12,22万元,在研,参与
3. 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室开放课题,KLGIS2014A05,资源约束
趋紧背景下城市土地利用更新方式探究——以上海为例,2014.09.01-2016.08.31,3万元,已结题,主持
4. 国家自然科学基金青年科学基金项目,41301646 ,江苏沿海地区生态足迹空间模拟及其与社会经济耦合关系研究, 2014.01-2016.12,23万元,已结题,参与
5. yL23411永利官网登录引进人才科研启动费项目,基于时空耦合的南通市土地利用变化动态模拟与分析,2013.09-2015.09,4万元,已结题,主持
6. 国家973计划项目子课题,2006CB403404,海河流域遥感参数反演及生态过程模拟预测,2007.5-2010.12,已结题,参与

代表性研究成果和学术奖励情况:
1、 Zhang, H.; Sun, Y.; Chang, L.; Qin, Y.; Chen, J.; Qin, Y.; Du, J.; Yi, S.; Wang, Y. Estimation of Grassland Canopy Height and Aboveground Biomass at the Quadrat Scale Using Unmanned Aerial Vehicle. Remote Sens. 2018, 10, 851
(1) 张慧芳 ; 高炜; 施润和, 基于背景库的高质量LAI时间序列数据重建遥感学报, 2012.07.19, 16(05): 986~999 (期刊论文)
(2) Zhang, H. ; Shi, R.; Zhong, H.; Qu, P.; Sun, J; Lin, W.; Li, S., Improvement of MODIS 8-day LAI/FPAR product with temporal filters to generate high quality time-series product, Urban Remote Sensing Event, 2009.05.20-2009.05.22
(会议论文)
(3) 张慧芳 ; 施润和; 栗琳; 胡勇, 遥感信息与知识交换共享元数据系统设计地球信息科学, 2008.10.15, (05): 658~662 (期刊论文)
(4) Shi, R; Zhang, H.; Sun, J.; Gao, W.; Zhuang, D.; Niu, Z., Responses of plant biochemical substances to reflectance spectra at leaf and canopy scales, Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering: Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, 2008.10.2-2008.10.5 (会议论文)
(5) 钟洪麟 ; 施润和; 曲培青; ; 高炜, 张慧芳MODIS影像的局地云量信息元数据提取算法与应用 , 地球信息科学学报, 2010.8.15, (04): 587~592 (期刊论文)
(6) 曲培青 ; 施润和; 刘剋; ; 高炜, 张慧芳基于遥感和BP人工神经网络的城乡气象站点划分分析 , 地球信息科学学报, 2010.10.15, (05): 726~732 (期刊论文)
(7) Shi, R.H; Zhu, X.D; Zhang, H.F, Spatialization of station measured net ecosystem exchange using artificial neural network, International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2008.7.12-2008.7.15 (会议论文)