孟宝平

孟宝平, 男，汉族，1989年11月26日生于甘肃陇西，博士，yL23411永利官网登录yL23411永利官网登录地理信息科学系讲师。2009年考兰州大学草地农业科技学学院，获农学学士学位。2013年9月-2018年6月在兰州大学硕博连读，获草学博士学位。在学期间参加 “青藏高原草地生态环境与冰雪及湖泊动态监测与评价”，“高寒天然草地牧草营养成分和饲用价值的高光谱遥感机理研究”和“基于多源遥感数据的高寒草地退化基准与评价研究”等国家自然科学基金项目；农业部公益性行业（农业）科研专项项目“青藏高原社区天然草地保护与合理利用技术研究与示范”子课题“青藏高原草地遥感动态监测与评价”；“我国温带草原重点牧区草地资源退化状况与成因调查”（2012FY111900）子课题；青海省科技促进新农村计划项目--科技支撑计划项目“脆弱生态系统分类恢复及可持续管理技术集成与示范”(2013-N-146)--课题4“高寒地区草地分类及动态监测支撑系统关键技术研究”子课题等一系列重大项目。

研究方向：草地生态环境

科研和教学课题：

发表论文

1.Meng, B. P., Ge, J., Liang, T. G., Yang, S. X., Gao, J. L., Feng, Q, S., Cui, X., Huang, X. D., Xie, H. J. Evaluation of Remote Sensing Inversion Error for the Above-Ground Biomass of Alpine Meadow Grassland Based on Multi-Source Satellite Data. Remote Sens. 2017, 9 (4): 372.
2.Meng, B. P., Gao, J. L., Liang, T. G., Cui, X., Yin, J. P., Feng, Q. S., Xie, H. J. Modeling of Alpine Grassland Cover Based on Unmanned Aerial Vehicle Technology and Multi-Factor Methods: A Case Study in the East of Tibetan Plateau, China. Remote Sens. 2018, 10 (2), 320.
3.Meng, B. P., Liang, T. G., Feng, Q. S., Gao, J. L., Ge J, Liu J. Application of Unmanned Aerial Vehicle and Machine Leaning in Alpine Grassland Cover Estimation: a Case Study in the Xiahe County, China. In proceeding of the international workshop on environment management, science and engineering (IWEMSE 2018). 2019, 13-19
4.Meng B P, Liang T G, Ge J, Gao, J. L., Yin, J. P. Evaluation of Above Ground Biomass Estimation Accuracy for Alpine Meadow Based on MODIS Vegetation Indices. ITM web of conference, the 4th Annual International Conference on Information Technology and Applications (ITA 2017). 2017, 12: 02003.
5.Ge, J., Meng, B. P., Liang, T. G., Feng, Q. S., Gao, J, L., Yang, S, X., Huang, X, D., Xie, H. J. Modeling alpine grassland cover based on MODIS data and support vector machine regression in the headwater region of the Huanghe River, China. Remote Sensing of Environment, 2018, 218:162-173.
6.Gao, J. L., Meng, B, P., Liang, T, G., Feng, Q. S., Ge, J., Yin, J. P., Wu, C. X., Cui, X., Hou, M. J., Liu, J., Xie, H. J. Modeling alpine grassland forage phosphorus based on hyperspectral remote sensing and a multi-factor machine learning algorithm in the east of Tibetan Plateau, China. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2019, 147: 104-117
7.孟宝平, 崔霞, 杨淑霞, 高金龙, 胡远宁, 陈思宇, 梁天刚*. 基于landsat 8 oli和modis数据的高寒草地盖度升尺度效应研究——以夏河县桑科草原试验区为例. 草业学报. 2016, 25(7)，1-12.
8.孟宝平, 陈思宇, 崔霞, 冯琦胜, 梁天刚*. 基于多源遥感数据的高寒草地生物量反演模型精度——以夏河县桑科草原试验区为例. 草业科学. 2015, 32(11), 1730-1739.
9.葛静，孟宝平，杨淑霞，高金龙，冯琦胜，梁天刚*，黄晓东，高新华，李文龙，张仁平，王云龙．基于ＵＡＶ技术和ＭＯＤＩＳ遥感数据的高寒草地盖度动态变化监测研究—以黄河源东部地区为例．草业学报，2017，26（3）：1-12．
10.葛静，孟宝平，杨淑霞，高金龙，殷建鹏，张仁平，冯琦胜，梁天刚*．基于ＡＤＣ和ＭＯＤＩＳ遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究—以黄河源区为例．草业学报，2017, 26 (7): 23-34
11.高金龙, 孟宝平, 杨淑霞, 冯琦胜, 崔霞, 梁天刚*. 基于hj-1a卫星数据的高寒草地氮素评估-以青海省贵南县及玛沁县高寒草地为例. 草业学报, 2016，25(10), 11-20.
12.刘洁，孟宝平，葛静，高金龙，殷建鹏，侯蒙京，冯琪胜，梁天刚*. 基于CASA模型和MODIS数据的甘南草地NPP时空动态变化研究. 草业学报,（组版）
13.胡远宁, 崔霞, 孟宝平, 杨淑霞, 梁天刚*.甘南高寒草甸主要毒杂草光谱特征分析. 草业科学, 2015， 32(2), 160-167.
14.高金龙, 侯尧宸, 白彦福, 孟宝平, 杨淑霞, 胡远宁，冯琪胜，崔霞，梁天刚*. 基于高光谱数据的高寒草甸氮磷钾含量估测方法研究——以青海省贵南县及玛沁县高寒草甸为例. 草业学报, 2016，25(3)，9 -21.
15.杨淑霞, 张文娟, 冯琦胜, 孟宝平, 高金龙, 梁天刚*.基于 modis 逐日地表反射率数据的青南地区草地生长状况遥感监测研究. 草业学报, 2016，25(8)，14-26
16.宋清洁, 崔霞*, 张瑶瑶, 孟宝平, 高金龙, 向宇轩. 基于小型无人机与MODIS数据的草地植被覆盖度研究——以甘南州为例. 草业科学, 2017,34(1):40-50
17.崔霞*，宋清洁，张瑶瑶，胥刚，孟宝平，高金龙．基于高光谱数据的高寒草地土壤有机碳预测模型研究．草业学报，2017，26(10)：20-29
18.殷建鹏, 高金龙, 冯琦胜, 葛静, 孟宝平, 杨淑霞, 梁天刚*, 孟小平．黄河源区高寒草甸群落高度遥感模拟与评价．草业科学, 2018, 35 (4): 737-748
19.殷建鹏, 高金龙, 冯琦胜, 葛静, 侯蒙京, 孟宝平, 杨淑霞, 梁天刚*．中国北方草地资源管理信息系统的设计与实现．草业科学, 2018, 35（5）：1022-1029．
20.李文龙，蔡栋，苏文亮，赵新来，魏巍，许静，王云龙，孟宝平. 基于干旱指数与GIS技术的高寒草地干旱生态风险动态评价—以甘南为例. 草业科学,（组版）

获奖：